n8n + OpenAI API: настройка CheApi и три сценария

n8n подключается к CheApi через credential типа OpenAI: меняете Base URL на https://cheapi.ru/v1, вставляете ключ и используете обычную ноду OpenAI Chat Model. Дальше можно собирать сценарии без отдельного аккаунта OpenAI. Ниже — настройка, три workflow и расчёт стоимости на 1 000 запусков.

Настройка credential

1. В n8n откройте Credentials → New → OpenAI.
2. В поле API Key вставьте che_sk_....
3. В поле Base URL укажите https://cheapi.ru/v1.
4. Сохраните и нажмите Test — n8n должен получить список моделей или успешный ответ.

Сценарий 1. Разбор входящей заявки

Webhook получает текст заявки, модель возвращает JSON с полями topic, priority, summary. Результат уходит в CRM или Telegram. Важно ограничить max_tokens и просить строгий JSON, иначе парсинг будет падать.

{
  "model": "gpt-6.1-terra",
  "messages": [
    {
      "role": "system",
      "content": "Верни только JSON: topic, priority (low|normal|high), summary."
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "{{ $json.message }}"
    }
  ],
  "max_tokens": 300
}

Сценарий 2. Описания товаров

Таблица Google Sheets → batch-обработка → запись готовых описаний. На 1 000 товаров с промптом 500 токенов и ответом 200 токенов расход на GPT 6.1 Terra составит около 12 ₽, на GPT 6.1 Sol — около 32 ₽. Считайте по формуле из калькулятора, а не по количеству строк.

Сценарий 3. Саммари писем

Gmail trigger → выбор последних писем → модель делает краткое резюме и список задач → отправка в Telegram. Для длинных писем используйте модель с большим контекстом и ограничьте историю, иначе стоимость растёт быстрее пользы.

Ошибки n8n

Частые вопросы