Сколько стоит 1 млн токенов GPT, Claude и DeepSeek в рублях

Миллион токенов GPT в CheApi стоит от 9,13 ₽ до 128,45 ₽ в зависимости от модели, а Claude — от 102,76 ₽ до 228,36 ₽. Цифра «за миллион» нужна для сравнения моделей, но платите вы за конкретный запрос: его цена зависит от длины входа, выхода и кеша. Ниже — актуальная таблица, формула и примеры, чтобы посчитать бюджет до запуска.

Что такое токен и почему цена за миллион

Токен — единица текста, которую обрабатывает модель. Для английского языка один токен примерно равен 3–4 символам, для русского — чаще 2–3 символам. Миллион токенов это примерно 600–750 тысяч английских слов или 350–500 тысяч русских, но точное число зависит от токенизатора модели.

Провайдеры указывают цену за миллион, потому что один запрос слишком мал для прайс-листа. Внутри запроса отдельно считаются входные токены (промпт, файлы, история), выходные (ответ модели) и кешированные (повторно использованный префикс). В CheApi вход и выход стоят одинаково, кеш — 40% от цены.

Цены за 1 млн токенов в рублях

Цены на images считаются отдельно: одно изображение GPT Image 2.5 — 177 400 базовых токенов, то есть 2,03 ₽ при ставке 11,42 ₽ за миллион. Коэффициент модели к изображению не применяется.

Формула стоимости запроса

Стоимость считается в два шага. Сначала базовые токены: (входные + выходные + кешированные × 0,4) × коэффициент модели. Затем базовые токены умножаются на вашу ставку за миллион. Ставка зависит от суммы пополнения: чем больше пакет, тем она ниже.

Почему у сервисов разные цены

• Закупка у upstream. Один и тот же GPT может идти через разные маршруты и тарифы.
• Наценка посредника. Она может быть фиксированной, процентной или спрятанной в «токенах».
• Кеш. Если сервис не учитывает кеш или считает его по полной цене, длинные агентские сессии дорожают в разы.
• Курс и комиссии. Долларовая цена, конвертация, комиссия за пополнение и минимальный платёж меняют итог.
• Платёжная модель. Подписка, пакеты токенов и pay-as-you-go дают разную экономику при разной нагрузке.

Сравнивать сервисы честно можно только по формуле и фактическому списанию. Попросите калькулятор или историю запросов: там видно, сколько базовых токенов ушло на конкретный промпт. Если витрина показывает только «цену за миллион» без коэффициентов и кеша, итог может отличаться в несколько раз.

Как кеш снижает счёт

Кешированный вход стоит 40% от обычной цены. Представьте запрос на 10 000 входных и 2 000 выходных токенов, где 8 000 входных уже были в кеше. Без кеша: (10 000 + 2 000) × 4 = 48 000 базовых токенов. С кешем: (2 000 + 2 000 + 8 000 × 0,4) × 4 = 28 800 базовых токенов. Экономия — 40% на этом запросе.

Кеш особенно полезен в агентах и чатах с длинным системным промптом: инструкции, схемы и примеры передаются каждый раз, но не меняются. Подробнее — в статье «Кеширование промптов».

Как снизить расход

1. Начните с дешёвой модели и повышайте класс только при ошибке. Классификатор на DeepSeek, основная работа на GPT Terra, сложные случаи на Sol.
2. Ограничьте max_tokens. Модель не должна писать эссе, если нужен JSON на 200 токенов.
3. Сокращайте контекст: передавайте только релевантные фрагменты, а не весь документ.
4. Используйте кеш для повторяющихся инструкций и схем.
5. Проверяйте историю запросов: аномалии в 10 раз чаще всего означают зацикленный агент или гигантский системный промпт.
6. Не платите за повторные попытки вслепую: логируйте причину ошибки и меняйте промпт, а не только температуру.

Частые вопросы